LE GLOSSAIRE INKORE

Des mots clairs.
Pour aller plus loin.

Contexte, mission, validation… Des définitions courtes et des exemples pour se repérer dans une autre façon de travailler avec l’IA.

Les mots de votre prochain pas.

15 définitions

Agent IA

Un agent IA est un système qui prépare ou réalise des étapes vers un objectif donné, en utilisant des outils et dans des limites définies.

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Brouillon

Un brouillon est une première version destinée à être relue, corrigée ou complétée avant un usage définitif.

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Compagnon IA

Un compagnon IA est un assistant de travail qui prépare avec vous la suite d’un projet à partir des sources que vous choisissez, puis vous laisse relire et décider.

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Contexte

Le contexte est l’ensemble des informations retenues pour comprendre une demande : documents, notes, objectif et contraintes.

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Espace d’équipe

Un espace d’équipe est un cadre de travail partagé où sont réunis des membres, leurs contenus et leurs droits autour d’un usage commun.

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Hallucination

Une hallucination est une affirmation produite par une IA qui paraît plausible mais ne s’appuie sur aucune source fiable : un chiffre, une date ou une citation inventés.

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Livrable

Un livrable est le résultat concret attendu à la fin d’une préparation : un document, un plan, une synthèse ou tout autre contenu utilisable.

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Mémoire

La mémoire d’un assistant IA désigne les informations conservées d’une conversation à l’autre pour retrouver le contexte d’un travail sans repartir de zéro.

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Mission

Une mission est un objectif confié à une IA sous la forme d’un parcours de préparation, avec des étapes, des points de relecture et un résultat attendu.

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Prompt

Un prompt est la demande ou la consigne donnée à une IA pour orienter le travail à préparer : objectif, sources, format et limites.

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Savoir-faire

Un savoir-faire est un cadre de demande réutilisable pour un type de situation, comme préparer un rendez-vous, clarifier des notes ou rédiger une proposition.

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Source

Une source est un document, une note ou une information explicitement retenus comme base d’un travail préparé par une IA.

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Traçabilité

La traçabilité est la possibilité de retrouver l’origine d’un résultat et les étapes ou décisions qui lui sont associées : sources, versions, accords et actions réalisées.

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Validation humaine

La validation humaine est le moment où une personne relit une proposition préparée par une IA et donne, ou refuse, son accord sur une suite précise.

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Workflow

Un workflow est une suite d’étapes organisée pour passer d’une demande à un résultat, en distinguant les étapes automatiques de celles qui attendent une décision.

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POUR PASSER À LA PRATIQUE

Un mot compris.
Une idée à essayer.

Le journal prolonge les définitions par des méthodes concrètes.

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UNE INTENTION SUFFIT POUR COMMENCER

Et si on faisait
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